README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月13日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向编码 agent 的 OpenCode V2 插件，在 LLM 开始推理前用 TypeSafe Jev 对每条用户提示分类，让昂贵的模型只处理真正需要它的请求。
它怎么用 Jev
插件通过 prompt 钩子捕获提示，在 context 钩子的第一步询问 Jev 该问题是否确定。判定为确定（noul >= JEV_THRESHOLD 且 confidence >= JEV_MIN_CONFIDENCE）时注入 [JEV PRE-ANALYSIS]，temperature 0、maxTokens 400；否则 fail-open。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
用廉价的类型化分类器为 LLM 把关，分类器出错时一律 fail-open。
怎么试
opencode plugin add github:murilogteixeira/opencode-jev-pre-llm，然后在 .env 中设置 JEV_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.72
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.93
- 给出了实测数字在材料中检出0.95
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。