README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个开放、可复现的 Jev "System One" 决策模型形态复刻:输入状态,输出带类型的概率决策,单次前向传播,无解码循环。旨在单张 12 GB 消费级 GPU 上运行特定校准实验。
它怎么用 Jev
未直接使用 Jev。该仓库使用 Qwen3-1.7B + LoRA 复刻其决策模型形态,将答案槽嵌入提示中,通过 '(' 标记处的 logits 预测选项字母。结果为用于置信度门控的校准概率。
用到的原语:choice
值得抄的做法
损失 = CE + 0.5 · Brier,然后进行温度缩放,使概率在分布偏移下跟踪准确率。
怎么试
在单张 12 GB 消费级 GPU 上使用 Qwen3-1.7B + LoRA 运行;无需 API 密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.84
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.26
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.13
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.97
- 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区(0.40–0.60)
无判定区(0.40–0.60)
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。