jevbooks

← 全部项目

novel-persona-radar

nagoya0/novel-persona-radar · 项目主页

看 Jev 逐段评判一部日本小说中的人物。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月29日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个阅读青空文库公版日本小说的阅读器。翻页时,它展示 Jev 对每个人物留下的印象,包括当前页的雷达图和截至当前累积的特质排名。

它怎么用 Jev

对每一段,Jev 为每个在场人物、每个特质回答两个类型化问题:证据(0–1)和五级评分。代码用证据加权评分,并以 0.85 的系数淡化旧判断,在浏览器中构建人物画像。

用到的原语:score

值得抄的做法

用单独的证据问题对每个评分加权,避免段落未提及某特质时引入噪声。

怎么试

在桌面浏览器打开演示页面,或运行 pnpm install && pnpm dev。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.70
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具未判定0.55
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.09 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.94
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.70写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.55学习案例 Top 10 候选信号0.49是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)0.09 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
取景框0.96记分卡0.86问卷0.78黑匣子0.77盲审0.66漏斗0.2800.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月29日 读 README 写成。