这是什么
一个Python工具包和CLINC150研究，将Jev的校准概率转化为具有有限样本保证的认证路由阈值，并使用预测驱动推断在实时流量上审计它们。面向需要可证明风险边界的Jev路由器部署团队。
它怎么用 Jev
Jev为每个查询回答两个类型化问题：用于意图的`choice`和用于范围的`noul`。保形风险控制使用这些来设置阈值，并限制静默错误路由的查询。证书使用PPI++和少量人工标签进行审计。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
保形风险控制将校准概率转化为认证路由阈值；PPI++用少量标签审计它们。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.93
- 有 System One 用法未判定0.41
- 处理了不确定性未判定0.47
- 有实测数据是0.93
- 可直接跑否0.21
- 值得推荐未判定0.45
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分1.17
- 与 Jev 相关是0.99
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。