README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 X（Twitter）用户的 Tampermonkey 用户脚本，使用 TypeSafe 的 Jev 决策模型（通过 OpenRouter、TypeSafe 或自托管端点），从时间线中折叠隐藏引战、推广、政治、娱乐和付费广告帖子。
它怎么用 Jev
每个排队帖子被转成一条紧凑字符串，包含作者名和认证类型。请求的 state 中每个启用的过滤器定义只放一次；每个帖子对每个启用的过滤器提一个简短的 noul 是/否问题。Jev 返回每个帖子每个过滤器的概率；达到或超过阈值的帖子被折叠或移除。
用到的原语:noul
值得抄的做法
把过滤器定义一次性放入 state，每个帖子每个过滤器只问一个简短 noul 问题，每请求最多批量 32 个帖子。
怎么试
安装 Tampermonkey，打开 tolerable-x-feed.user.js，选择提供商，粘贴密钥，在 x.com 上点击 Test connection。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.23
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.33
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.12
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。