README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向开发者的本地 TypeScript CLI,用于分析 Pull Request / Merge Request 的 diff。它通过 JEV (TypeSafe) 获取结构化决策,并对应用代码应用确定性风险策略,将模型决策与应用决策分离。
它怎么用 Jev
JEV 针对 diff state(文件、新增、删除、diff 文本及 inventory 摘要)回答结构化问题。四个计分轴(securityImpact、databaseChange、apiImpact、authenticationImpact)使用 TypeSafe 的 score 原语,采用 0–9 评分标准,转换为 0–100 影响值。advisory 轴(breakingChange、needsHumanReview、riskLevel)不计入分数。应用计算加权平均值并映射为 APPROVE / REVIEW / BLOCK。
用到的原语:score
值得抄的做法
通过确定性策略 JSON 将模型决策(影响 + 置信度)与应用决策(加权平均、风险等级、动作)分离。
怎么试
npm install && npm run build,然后 node bin/jev-pr-reviewer.mjs analyze fixtures/sample.diff --mock --json
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.78 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区(0.40–0.60)
无判定区(0.40–0.60)
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。