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本地 CLI,用 JEV 对 PR/MR diff 评分并应用确定性风险策略。

校验与安全门0.71次选分类: 评测与基准菜单问卷记分卡
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向开发者的本地 TypeScript CLI,用于分析 Pull Request / Merge Request 的 diff。它通过 JEV (TypeSafe) 获取结构化决策,并对应用代码应用确定性风险策略,将模型决策与应用决策分离。

它怎么用 Jev

JEV 针对 diff state(文件、新增、删除、diff 文本及 inventory 摘要)回答结构化问题。四个计分轴(securityImpact、databaseChange、apiImpact、authenticationImpact)使用 TypeSafe 的 score 原语,采用 0–9 评分标准,转换为 0–100 影响值。advisory 轴(breakingChange、needsHumanReview、riskLevel)不计入分数。应用计算加权平均值并映射为 APPROVE / REVIEW / BLOCK。

用到的原语:score

值得抄的做法

通过确定性策略 JSON 将模型决策(影响 + 置信度)与应用决策(加权平均、风险等级、动作)分离。

怎么试

npm install && npm run build,然后 node bin/jev-pr-reviewer.mjs analyze fixtures/sample.diff --mock --json

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.78 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.91写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.86学习案例 Top 10 候选信号0.37是模型本身的复刻0.1000.51解决的问题够普遍(0–2)1.78 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.98菜单0.92问卷0.86验货0.67漏斗0.64信号灯0.61盲审0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。