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draftpulse

pekth/draftpulse

由 TypeSafe Jev 驱动的实时 X 草稿病毒评分器

打分与排序0.91次选分类: 评测与基准问卷记分卡
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

DraftPulse 是一款面向 X 用户的实验性工具,可在发布前实时对草稿进行六个病毒维度的评分并自动识别帖子类别,突出结构优势与 AI 垃圾风险。

它怎么用 Jev

在输入暂停时,DraftPulse 通过一次结构化调用向 TypeSafe Jev 发送多个窄范围评分问题。Jev 返回每个病毒维度的校准概率;这些概率用于计算加权综合就绪分数,并在编辑器中显示类别特定的反馈。

用到的原语:score

值得抄的做法

将多个窄范围评分问题批量合并为一次结构化 Jev 调用,实现实时防抖评分。

怎么试

npm install && cp .env.example .env && npm run dev

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.89
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.14
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.61
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.98 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.94
信号
Jev 是项目的核心0.87展示了 System One 用法0.89写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.14是能跑起来的工具0.61学习案例 Top 10 候选信号0.36是模型本身的复刻0.0900.51解决的问题够普遍(0–2)0.98 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.93记分卡0.88题库0.28取景框0.23预问0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。