README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个开源 Chrome/Edge 插件，支持小红书、微博、X、知乎。它通过本地关键词或博主匹配折叠内容，并使用你自己的 Jev API key 标注或折叠广告和选定话题。
它怎么用 Jev
对于每条新内容，插件通过用户自己的 API key 将其文本（标题、正文、作者、话题标签、转发、小红书前15条评论）发送给 Jev。Jev 返回广告类型、所选话题的概率以及 AI 生成比例；插件据此标注或折叠内容。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
本地关键词过滤无需任何 API key；Jev 仅用于语义匹配和话题/广告分类，并通过本地缓存避免重复调用。
怎么试
下载最新版 zip，在 chrome://extensions 加载已解压的文件夹，然后在弹窗中粘贴你的 Jev API key。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.13
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.11
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.26
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。