README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向创作者评论和私信的分拣台。每条消息先由 Jev 阅读，再由确定性规则决定是标记、起草回复、点赞、隐藏、归档，还是交给人工处理。
它怎么用 Jev
一次 API 调用针对消息状态提出五个类型化问题：对方想要什么、值得多少个人回复，以及是否为垃圾信息、辱骂或涉及健康问题。返回的校准概率交给 src/shared/route.ts 中的规则，由规则选出动作。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
Jev 会字面理解指令，措辞比阈值更重要：先在问题中说明什么算 yes、什么算 no，再调阈值。
怎么试
npm install、npm run dev，然后粘贴来自 console.typesafe.ai/keys 的 TypeSafe 密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.94
- 写了怎么处理不确定未判定0.43
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.63
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.45
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.13 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。