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rot-guard

plusminushalf/rot-guard

用 Jev 屏蔽内容而非网站的 Chrome 扩展。

打分与排序0.33次选分类: 内容审核漏斗记分卡
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月6日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个数字健康 Chrome 扩展,帮助用户屏蔽 YouTube、X、Reddit、LinkedIn 和文章中的干扰内容。它根据你写下的目标判断每个条目,并屏蔽或模糊不符合目标的内容。

它怎么用 Jev

对每个页面或条目,Jev 回答内容分类 Choice、是否服务于目标的 Noul,以及 0–4 的浪费时间 Score。对每条 X 帖子和 YouTube 卡片,以 10 个为一批询问 Choice 和 Noul。代码应用在 2、10、20 分钟时收紧的阈值,申诉使用三个 Noul。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

用 Jev 做类型化判断,把所有数值阈值和规则留在代码里,因为 Jev 不擅长数字。

怎么试

克隆仓库,在 .env 添加 JEV_API_KEY,运行 node scripts/build-config.mjs,在 Chrome 中加载 extension/ 为解压扩展。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.93
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.19 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.96展示了 System One 用法0.93写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.44是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.19 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.74记分卡0.72问卷0.68盲审0.54恒温器0.45信号灯0.34取景框0.32题库0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。