这是什么
一个基于浏览器的测试平台，让Laya（本地、开源）和Jev（TypeSafe API）进行贪吃蛇竞赛和真人快打风格的对战。每一步都是模型的真实决策，而非脚本。
它怎么用 Jev
Jev在每个游戏中回答类型化问题：在贪吃蛇中，对转向方向进行choice，对冲刺进行noul；在格斗中，对动作进行choice，对发动重击进行noul。服务器代理Jev调用，游戏使用返回的答案驱动智能体。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
在相同状态下向两个模型提出相同的类型化问题，并根据较慢模型的延迟调整游戏节奏。
怎么试
docker run -d -p 80:8732 -e TYPESAFE_API_KEY=your_key_here ghcr.io/promptengineer48/laya-vs-jev-arena:latest
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.61
- 有 System One 用法否0.34
- 处理了不确定性否0.03
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑否0.19
- 值得推荐否0.19
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分0.00
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。