README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 DuckDB SQL 扩展，使用 TypeSafe Jev 决策模型对表行进行标注、过滤和打分。面向希望在查询内部完成分类、而不必导出数据到外部服务的分析人员。
它怎么用 Jev
每个 SQL 函数对应一个 Jev 问题：jev_label/jev_classify 发送一个 choice，jev_if/jev_prob/jev_tags 发送 noul 问题，jev_score 发送 score，jev_ask 在一次请求中发送任意问题。结果以标签、概率、布尔值或 JSON 返回，用于 SELECT、WHERE 和 GROUP BY。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
对相同请求去重，在内存和磁盘缓存答案，并以 32 个一批发送请求以降低成本和延迟。
怎么试
INSTALL querio_jev FROM community; LOAD querio_jev; CREATE SECRET (TYPE jev, API_KEY '...'); 然后在查询中调用 jev_label。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法未判定0.59
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.18 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。