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opencode-jev-compaction

radqnico/opencode-jev-compaction

用 Jev 剪枝而非摘要的 OpenCode 压缩插件。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 OpenCode 插件,面向会话会被压缩的开发者:它用 TypeSafe Jev 的保留/丢弃判断取代 LLM 摘要,删除过期的工具调用,同时逐字保留所有保留下来的内容。

它怎么用 Jev

Jev 对每个未固定的工具调用回答两个 yes/no(noul)问题:该调用是否仍然重要,以及其完整输出是否仍需逐字保留。状态即转录文本,其中工具输出被替换为大小说明。输出概率高于 keepThreshold(默认 0.5)则保留该调用;仅调用概率高于阈值则截断输出;两者都低于阈值则删除调用及其输出。

用到的原语:noul

值得抄的做法

针对带大小说明的转录文本,按工具调用逐个询问保留/丢弃,并在削减不划算时退回到内置摘要。

怎么试

opencode plugin add github:radqnico/opencode-jev-compaction,然后 export TYPESAFE_API_KEY 并重启。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.25
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.05 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.14写了怎么处理不确定0.25给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.40是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.05 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.96常开常闭0.85记分卡0.83信号灯0.28预问0.23盲审0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。