README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个有趣的 Chrome 扩展（Manifest V3），实时识别广告形状的 DOM 元素并将其移除。面向想体验小决策模型的人，并非真正的广告拦截器。
它怎么用 Jev
内容脚本收集广告形状的候选元素，并将每个候选描述为紧凑的 JSON 对象（标签、类名、标签文案、文本片段、链接主机、形状、IAB 尺寸）。Service worker 为每个候选向 systemone jev-latest 发送一个 noul 问题；返回的每个元素概率按阈值决定是否移除。
用到的原语:noul
值得抄的做法
由代码寻找候选并构造紧凑的类型化描述；每个元素只发送语义问题，一次批量请求。
怎么试
在 chrome://extensions 中“加载已解压的扩展程序”，在弹窗中粘贴 TypeSafe API key，点击 Test，然后浏览。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.68
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。