README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向开发者和运营者的工具包，用于发现软件中的小型判断步骤，编写 Jev 问题集，在标注数据上评估，并部署门控混合方案：Jev 处理有把握的决策，不确定的转交 LLM 或人工。
它怎么用 Jev
Jev 对文本状态回答类型化问题（Choice / Score / Noul），返回校准后的置信度。置信度高时由代码执行；低于门限时，项目转交二级检查（人工或更大模型）。工具包指导发现决策、设计问题、标注、评估和集成门控混合方案。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
标准文本是杠杆：具体情境、边界案例和“我们是谁”的前言能大幅提升准确率。
怎么试
安装 Claude Code 插件后运行 /customs；或用 /customs tutorial 尝试内置示例。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.95
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.81
- 给出了实测数字片段中未检出0.21
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.64
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.55 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。