README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev-guard 是一个 Python 库和 CLI，用于检查 LLM 的输入、输出、对话和工具调用中的提示注入、PII 等风险，为应用开发者返回 allow / review / block 判定。
它怎么用 Jev
Jev 针对消息或工具调用状态回答策略中的类型化问题（如 is_prompt_injection、contains_pii、intent）；jev-guard 将返回的概率转换为 allow / review / block 动作、confidence、reasons 和 suggested_response，供 Guard.check_input / check_output 以及 OpenAI 和 Anthropic 包装器使用。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
一次调用同时询问策略中的所有类型化问题，因此完整检查只需一次往返。
怎么试
pip install "jev-guard[local] @ git+https://github.com/rudra72r/jev-guard" 然后运行 jev-guard try
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.75
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.11
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.90
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.28
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.93 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。