README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jeff 是用 botbox 构建的 Discord 机器人，把返回概率而非文本的 TypeSafe 模型 Jev 当作服务器的裁判，用于辩论裁决、列表排名、论坛标签、FAQ 回答以及追踪未解答的帮助问题。
它怎么用 Jev
每个功能发送一次包含若干类型化问题的请求：/settle 询问两个选项中哪个回答了问题，/rank 对每个条目的每个标准请求一个分数，/autotag 询问哪个论坛标签合适并带 none 选项，/watch 检查消息是否为问题以及是否有 FAQ 条目匹配。所有阈值和结果应用都由代码掌控。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把多个类型化问题打包进一次 Jev 请求，所有阈值和每服务器状态都留在代码里。
怎么试
在 .env 中填入 DISCORD_TOKEN、DISCORD_GUILD 和 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 ./run.sh 或 botbox run。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.98
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.85
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.54
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.18 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。