jevbooks

← 全部项目

jev-exploration

SamuelSacco/jev-exploration

用可复现证据审计 TypeSafe Jev 的校准声明。

校准与研究0.98次选分类: 评测与基准问卷黑匣子体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月31日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个针对 TypeSafe Jev 判断 API 的证据账本,记录已发布声明,按噪声下限重算外部基准,并对校准、量化、批处理和跨域迁移进行受控实验。

它怎么用 Jev

Jev 在给定 state 上回答 Noul、Choice 和 Score 问题;仓库将其返回的概率作为分数,重算 ECE、拟合 Platt 斜率,并在留出项上测试阈值和截距重拟合。

用到的原语:noulchoicescore

值得抄的做法

在信任已发布的校准数字前,先按其样本量对应的 ECE 噪声下限重算。

怎么试

pip install -e ".[dev]" && pytest;然后离线运行 analysis/calibration_transfer.py。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.53
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.09
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.18
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.26
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.98 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.53展示了 System One 用法0.08写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.09学习案例 Top 10 候选信号0.18是模型本身的复刻0.2600.51解决的问题够普遍(0–2)0.98 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.94体检0.85黑匣子0.75验货0.43常开常闭0.41漏斗0.3500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月31日 读 README 写成。