README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个演示应用，为保加利亚语博客文章建议类别（现有类别或“新主题”）。它在 50 篇标注文章上比较两个 System One 模型：Jev 和 Laya。
它怎么用 Jev
Jev 回答一个单选题：文章属于哪个博客类别，或“其他主题”。每篇文章运行一次；结果用作建议类别，并显示置信度，低置信度标记为“不确定”。
用到的原语:choice
值得抄的做法
简短的英文类别描述（如“travel”、“cooking”）提高了准确率；长描述会损害 Laya。
怎么试
python app.py（默认 Jev；无 Jev 密钥时：Laya）
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.31
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.15
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字在材料中检出0.97
- 是能跑起来的工具未判定0.60
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.15 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。