README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
这是 alexmeckes/jev-the-spire 的 fork：智能体通过 STS2MCP 桥接游玩《杀戮尖塔 2》，依据实时棋盘状态选择每一步。面向需要将快速、廉价的决策策略与 LLM 基线做对比测量的人。
它怎么用 Jev
每次决策向 Jev 发一个请求，包含 move 选择以及每个候选动作的 safe_/prog_/waste_ noul。返回的概率经 0.15 deadband 归一化、加权（waste 是否决项），再取 argmax 得到动作并回传给桥接。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
把一个 System Two 决策拆成单个请求中并行执行的 System One 问题；耗时来自往返次数，而非问题数量。
怎么试
node spire-demo/server.mjs（默认 deliberate 策略；SPIRE_RECALL=1 启用 recall）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.84
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
- 给出了实测数字在材料中检出0.91
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.19
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。