README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
点睛将上传的学习材料变成自助考试，逐得分点判定书面答案，指出未表达的观点，并提供错题本和薄弱点复习。面向学习者和智能体。
它怎么用 Jev
Jev 判定书面答案：每个评分点一个 noul，概率即该点得分。代码加权并组合这些概率。判断强度为 |p−0.5|×2。弱判定的关键点变为“需复核”并给出分数范围，不计入掌握度。
用到的原语:noul
值得抄的做法
将评分分解为原子可检查问题，用决策模型逐个判定，在代码中组合概率。
怎么试
npm install && npm run dev（无密钥时离线演示模式）或使用 Agent Skill CLI。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.95
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.71
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.78
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.57
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.18
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。