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非官方 TypeSafe AI Jev 项目列表。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月30日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个精选的开源项目目录,这些项目使用 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev。面向寻求 Jev 在决策、路由和动作选择方面真实案例的开发者。

它怎么用 Jev

项目使用 Jev 进行决策,例如选择浏览器操作、分类行、评分文件或判断工具调用。Jev 根据提供的状态为 Choice、Score 或 Noul 问题返回概率,代码据此决定下一步。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在智能体循环中使用 Jev 进行快速、校准的决策,而非文本生成。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.73
  • 展示了 System One 用法未判定0.51
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具未判定0.42
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.73展示了 System One 用法0.51写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.42学习案例 Top 10 候选信号0.33是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
代笔0.92菜单0.88漏斗0.82黑匣子0.2900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。