README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个仅用 Python 标准库的决策服务，面向使用 Jev（TypeSafe System One）的开发者。它封装类型化问题，提供置信度策略、按通道的决策日志、盲评估框架，以及覆盖大型技能列表的技能路由器。
它怎么用 Jev
Jev 对给定状态回答类型化问题（noul、choice、score）。服务返回校准概率，应用置信度策略将每个答案路由为行动、升级或弃权，并记录每次决策以便后续调整阈值。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将 Jev 作为第二语义信号与确定性检索融合；将判断分解为原子问题并用代码组合。
怎么试
export OPENCODE_ZEN_API_KEY=... 然后运行 python3 eval_preflight.py ground_truth.json 或 skill_router.py。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.35
- 给出了实测数字片段中未检出0.21
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.90
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.54
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。