README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月31日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 MCP 服务器，让 ChatGPT 助手提交带有明确问题的文本给 TypeSafe Jev，并接收类型化的分数、类别或是/否概率，同时向所有者保持评分标准、不确定性和审查标记可见。
它怎么用 Jev
jev_evaluate 工具在验证和所有者检查后，用状态和问题（score、choice、noul）发送一次固定的提供商请求。Jev 返回校准的概率和分数，适配器将其规范化为类型化结果，并分离置信度、审查和验证字段；无重试或下游操作。
用到的原语:scorechoicenoul
值得抄的做法
故障关闭边界：在单次固定 HTTPS 提供商调用前验证身份、所有者、配置和输入，然后将分数、置信度和审查标记保留为独立字段。
怎么试
git clone https://github.com/swami8791/jev-judge-mcp.git && cd jev-judge-mcp && npm test（Node 22.13+）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.80
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.83
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.13
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.08 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月31日 读 README 写成。