jevbooks

← 全部项目

Jevbridge

tacticocc/Jevbridge

ACP/MCP 适配器,桥接 TypeSafe Jev 类型化决策与任意 LLM。

Agent 决策0.77次选分类: 基础设施 / SDK / 集成代笔问卷信号灯
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月21日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Jevbridge 是一个零依赖的 Node 22 库,外加 MCP 和 ACP stdio 二进制。它与你已有的 LLM 并行运行,返回软件可分支的类型化概率决策(noul、choice、score),用于路由、门控、评分和计算机使用动作选择。

它怎么用 Jev

Jevbridge 针对一个 state 评估混合的 Choice、Score 和 Noul 问题。设置 TYPESAFE_API_KEY 时调用原生 Jev;否则包装 LLM 或使用启发式后端。结果输入置信门控(execute/confirm/escalate/abort),代码据此分支,例如 gate(result.answers, { choiceId: "team" })。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

对工具调用和计算机使用点击进行置信门控:峰值分布执行,中等分布确认,破坏性点击不会无人监督。

怎么试

node --experimental-strip-types src/cli.ts eval support-route

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.12 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.82展示了 System One 用法0.22写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.93学习案例 Top 10 候选信号0.23是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.12 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97信号灯0.97代笔0.93漏斗0.52菜单0.49预问0.33取景框0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。