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jev-claude-codereviewer

TareqAlhashash/jev-claude-codereviewer

AI 代码审查:Jev 即时分诊,外加可选的 Claude 深度审查。

分类与路由0.59次选分类: 打分与排序问卷漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向开发者的单页作品集/学习项目:粘贴代码片段,先由 Jev 给出即时的质量与红旗分诊,再可选地由 Claude 给出带修复建议的详细 markdown 审查。Spring Boot 后端,React 前端。

它怎么用 Jev

点击 Review 时,后端在一次调用中向 Jev 提出三个问题:1–10 的质量评分,以及安全与性能的 yes/no 红旗检查,各带一个置信度。QuickReviewService 构建问题集并映射 score/noul 答案;结果以评分加红旗徽章的形式展示。

用到的原语:scorechoice

值得抄的做法

把即时的校准概率分诊与可选的 LLM 深度审查配对,所有 AI 调用都经后端代理。

怎么试

运行 backend/run-local.ps1,然后 cd frontend && npm install && npm run dev。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.52
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.90
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.51
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.05 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.52展示了 System One 用法0.90写了怎么处理不确定0.07给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.79学习案例 Top 10 候选信号0.51是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.05 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.96漏斗0.8700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。