README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 OpenCode V2 服务端插件，在每次模型请求前从发往模型的请求中裁剪 MCP 服务器、MCP 工具和技能的描述，只保留 Jev 判定与当前用户提示相关的候选项。面向运行多个 MCP 服务器、希望减少输入 token 和错误工具调用的用户。
它怎么用 Jev
每次模型调用前，插件把用户提示作为 Jev state，批量发送 `noul`（是/否）问题：第一阶段询问是否需要每个 MCP 服务器，第二阶段询问单个工具和技能。得分低于配置阈值的候选项会从 `event.system`（Code Mode 目录、mcp 指令、技能）中移除，并从 `event.tools` 中删除。
用到的原语:noul
值得抄的做法
两阶段门控：先低成本剔除整个 MCP 服务器，再只对存活服务器的工具和技能打分，任何错误均 fail-open。
怎么试
导出 JEV_API_KEY 并运行 `opencode --standalone`，或用 `npm run fake-jev` 配合 JEV_URL 离线测试。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.76
- 展示了 System One 用法未判定0.42
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.66
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.19 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。