README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jevfanity 是一个部署在 Cloudflare Workers 上的 TypeScript API，用于检测文本中的脏话和其他审核类别。它面向需要托管或自托管审核端点的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 针对每个审核类别（profanity、slur、harassment、threat、sexual）对输入文本提出一个 Noul 是/否问题。返回的概率会与阈值和级别策略比较，以设置 flagged 和 flagged_categories。
用到的原语:noul
值得抄的做法
为每个类别提出一个聚焦的是/否问题，而不是一个宽泛的问题，然后用阈值组合概率。
怎么试
curl -X POST https://api.jevfanity.app/v1/moderate -H "Content-Type: application/json" -d '{"text":"your message here","level":"medium"}'
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.27
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.97 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。