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clef-jev-demo

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有界模型权限:小模型打分,大模型回退。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月16日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Cloudflare Worker 演示,展示 AI 助手在模拟的小型企业应用中执行操作。小模型为每条命令打分;不确定时,大模型在相同规则下接管。

它怎么用 Jev

小模型选择一个动作,并用概率回答四个问题。纯函数 decide() 按固定阈值依次检查这些答案;第一个失败即停止命令,并交给大模型处理。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

纯函数 decide() 按顺序用固定阈值检查模型答案;第一个失败即停止命令。

怎么试

运行 Cloudflare Worker;打开 public/ 中的浏览器 UI 查看循环和九张卡片。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.87
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.95
  • 给出了实测数字片段中未检出0.18
  • 是能跑起来的工具未判定0.45
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.59
  • 是模型本身的复刻未判定0.55
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.65 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.86展示了 System One 用法0.87写了怎么处理不确定0.95给出了实测数字0.18是能跑起来的工具0.45学习案例 Top 10 候选信号0.59是模型本身的复刻0.5500.51解决的问题够普遍(0–2)1.65 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.96问卷0.94信号灯0.94常开常闭0.91验货0.63黑匣子0.56预问0.27体检0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月16日 读 README 写成。