README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Chrome 扩展，在浏览 X.com 时对帖子进行废话与引战评分，显示臭味徽章、折叠高分帖子，并为可疑推文提供一键客观自动回复。
它怎么用 Jev
每条可见推文经哈希后按 400ms 防抖批量送入 7 问 Jev 电池，请求 api.typesafe.ai/v1/systemone 的 jev-1.14.0。五个 noul 概率、一个 0..4 score 和一个 7 选 choice 经校验后，由确定性策略合成为臭味百分比，驱动徽章、折叠盾和自动回复文本。
用到的原语:noulscorechoice
值得抄的做法
类型化判断电池加确定性加权策略，并在 choice 为 satire 且置信度和边际足够高时施加讽刺阻尼。
怎么试
克隆仓库，导出 TYPESAFE_API_KEY，运行 npm start，在 chrome://extensions 加载已解压扩展，打开 X.com。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.30
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.11
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.23 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。