README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
三个仅用标准库的 Python 脚本，借助 Jev 按书面标准为列表中每个条目打分、合并近似重复项，并召回与一句话相关的条目，适合需要对长列表做可复现判断的人。
它怎么用 Jev
Jev 为每个条目回答 Score 轴（按加权综合分排序）、对近似重复对以两种顺序提问 Noul 并取平均、以及为召回回答 Noul 相关性判断。has_demo 这类事实转为确定性的字段惩罚，而非 Jev 问题。
用到的原语:scorenoulchoice
值得抄的做法
每次请求一个条目、同一状态多个问题，配对问题以两种顺序提问后取平均。
怎么试
export TYPESAFE_API_KEY=... 然后运行 python3 scripts/jev_rank.py --items examples/ideas/items.json --config examples/ideas/axes.json --out out/rank
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.75
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字未判定0.51
- 是能跑起来的工具未判定0.56
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.26 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月20日 读 README 写成。