jevbooks

← 全部项目

jev-harness

TypeSafeAI/jev-harness · 项目主页

LLM 提议,Jev 回答窄问题,代码决策,每步留凭证。

评测与基准0.57次选分类: 校验与安全门问卷漏斗信号灯验货
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月7日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个研究阶段的提案审查契约,供希望在行动前获得证据的宿主使用。LLM 提出一个动作;Jev 回答四个固定问题;代码生成凭证供宿主考虑。不会应用补丁或执行代码。

它怎么用 Jev

宿主先验证提案,然后用问题集 v4(addresses_task、evidence_supports、unrelated_changes、needs_clarification)基于任务、文件快照和引用证据调用 Jev。decide(validation, review, threshold) 合并结果;宿主记录证据并独立决策。

用到的原语:noul

值得抄的做法

固定问题 ID 与有利方向,配合基于 Noul 概率三元组的确定性决策表。

怎么试

git clone,pnpm install --frozen-lockfile,pnpm verify,pnpm bench:review

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.70
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.20
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.14 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.95
信号
Jev 是项目的核心0.70展示了 System One 用法0.88写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.20学习案例 Top 10 候选信号0.29是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.14 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.94漏斗0.94验货0.87信号灯0.71常开常闭0.61记分卡0.49黑匣子0.38题库0.36盲审0.2700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。