README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
baton 是一个 Claude Code 的 Stop 钩子，监视会话大小，并询问决策模型最新工作是否是一个自然的停止点，然后在上下文变得昂贵之前提醒你交接。
它怎么用 Jev
Jev（或兼容 Jev 的开源权重后端）基于派生的会话状态回答两个类型化问题：最新工作单元是否已完成，以及它是动手工作还是协调工作。得分 P(finished) × (0.5 + 0.5 × P(hands_on)) 与滑动阈值（150K token 时为 0.85，200K+ 时为 0.45）比较，以决定是否提醒。
用到的原语:choice
值得抄的做法
只向决策模型提供派生信号（计数、标志）而非对话文本，在保护隐私的同时仍能把握交接时机。
怎么试
将 baton.py 安装到 ~/.claude/hooks，在 settings.json 中注册为 Stop 钩子，然后运行 baton.py --check。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.11
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.36
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.08 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.94
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。