jevbooks

← 全部项目

jev-skip

valentynkit/jev-skip

使用 Jev 在观看时对字幕评分以跳过 YouTube 赞助片段。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个浏览器扩展,读取 YouTube 字幕轨道,在片头结束前在进度条上为每个片段的赞助概率评分,面向观看尚未被任何人标记的视频的观众。

它怎么用 Jev

后台工作线程发送一次转录文本,并为每个 30 秒片段发送一个问题,要求 Jev 将每个片段分类为 content、sponsor、intro、outro、self_promo、recap 或 other。答案到达时绘制进度条,每个类别一种色调,颜色强度来自概率,并为超过阈值的下一个片段设置一个计时器。

用到的原语:choice

值得抄的做法

以 json3 重新请求播放器为自己签名的字幕 URL,因为未签名的 URL 返回 200 和空正文。

怎么试

npm install && npm run build,加载 dist/chrome-mv3 未打包,在弹出窗口中粘贴你的 TypeSafe 密钥。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.77
  • 展示了 System One 用法未判定0.53
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
  • 给出了实测数字在材料中检出0.97
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.90 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.77展示了 System One 用法0.53写了怎么处理不确定0.07给出了实测数字0.97是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.40是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)0.90 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.94漏斗0.85常开常闭0.81灰区0.78黑匣子0.72体检0.55信号灯0.3900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。