README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个通过 BlindDeck 模组的 JSON-RPC API 玩 Balatro 的 TypeScript 智能体，将牌面计算与模拟同一个小型决策模型结合，并提供用于观看和回放对局的实时仪表盘。
它怎么用 Jev
每个 tick，代码提取合法动作与效用值，然后向 TypeSafe Jev 发出一次 System One 请求：对动作的 action Choice、position Score、阶段 risk Noul，以及在商店和 joker 包处的 build Choice。模型的概率经过门控（confidence ≥ 0.55，none-fits ≥ 0.2），并与代码先验混合后再执行。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用校准后的置信度和 none 概率对模型的选择做门控，再将其概率与代码计算的先验混合后执行。
怎么试
node --env-file=.env src/server.ts，或 node tools/batch.ts --games 20 --decks RED,BLUE,PLASMA --stake WHITE
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.69
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.95
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.94
- 给出了实测数字未判定0.48
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.70
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。