README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Masroufi 为加沙家庭导入银行流水导出文件，清洗交易备注、解析商户、对支出分类，并只向家庭询问低置信度的交易。它还包含厨房计划、储藏和价格追踪功能。
它怎么用 Jev
每个唯一规范化备注发起一次 Jev 请求，提出三个类型化问题：category（对分类体系的 Choice）、is_merchant（Noul）和 reducibility（Score）。Choice 的置信度驱动复核队列：低于 CONFIDENCE_THRESHOLD 的交易会排队交给家庭而非自动分类。决策按规范化备注缓存。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
用 Choice 的校准置信度只把不确定的案例交给人工，并按规范化输入缓存决策。
怎么试
通过 POST /api/import 导入 data/sample_statement.csv；默认 CLASSIFIER_BACKEND=mock 无需密钥。运行 pytest。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.47
- 展示了 System One 用法未判定0.50
- 写了怎么处理不确定未判定0.44
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.84
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.17
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。