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ctxjev

x96x64/ctxjev · 项目主页

为 AI agent 的历史打分:保留、丢弃或摘要。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月1日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

ctxjev 为 AI agent 的对话历史打分,决定哪些保留、丢弃或摘要。它提供 CLI、TypeScript 库、MCP server 和 Claude Code 插件,默认完全离线运行。

它怎么用 Jev

Jev 是可选的 scorer(`--scorer jev`、`scorer: 'jev'`、`CTXJEV_SCORER=jev`),判断每条记录与目标的相关性。需要 `TYPESAFE_API_KEY`;发送前会做密钥掩码。结果成为 keep/drop/summarize 决策,供 `pruneMessages()` 和 `pruneContext()` 使用。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

剪枝保持请求有效:`tool_use` 与其 `tool_result` 一起移除,首条消息和最新一轮受保护。

怎么试

npm install -g ctxjev-cli,然后 ctxjev analyze checkout-bug.json

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.13
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.16
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.18
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.14
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.70 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.87
信号
Jev 是项目的核心0.13展示了 System One 用法0.16写了怎么处理不确定0.10给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.92学习案例 Top 10 候选信号0.18是模型本身的复刻0.1400.51解决的问题够普遍(0–2)1.70 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.98问卷0.94取景框0.79记分卡0.67漏斗0.4400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。