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yikangy873-gif/jev-desktop · 项目主页

在 Codex Computer Use 内进行 TypeSafe Jev 动作选择。

Agent 决策1.00次选分类: 分类与路由菜单代笔漏斗验货
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月22日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Codex 插件,为浏览器标签页和原生 macOS 应用的 Computer Use 增加有界决策循环,由 Codex 界定任务范围,Jev 选择每个桌面动作。

它怎么用 Jev

针对一个观测到的屏幕,Jev 接收限定目标、允许的索引元素标签与角色、支持的操作以及勾选/填充状态。它在一次请求中预测 operation 及操作特定的 target heads;仅验证被选中的 target,随后由 Computer Use 执行动作。

用到的原语:choice

值得抄的做法

单请求的 operation 加操作特定 target-head 选择,仅验证被选中的 target head。

怎么试

添加 marketplace、安装插件、运行 scripts/setup.py,然后运行 node scripts/doctor.mjs --live。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.85
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.68
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.72
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.29
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.03 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.85展示了 System One 用法0.68写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.72学习案例 Top 10 候选信号0.38是模型本身的复刻0.2900.51解决的问题够普遍(0–2)1.03 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
验货0.88漏斗0.86菜单0.79代笔0.74常开常闭0.65预问0.59问卷0.53取景框0.35盲审0.2900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。