README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月16日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 n8n 工作流，每个工作日将 AI 新闻简报发布到 Slack。它使用 You.com 进行实时网络搜索和带引用的研究简报，并使用 Jev 判断哪些文章值得发布。
它怎么用 Jev
Jev 对每篇文章回答三个问题：是否报道一个具体的新进展（Choice，通过阈值 ≥ 0.8）、是否与主题相关（Choice，通过阈值 ≥ 0.8）、对团队有多重要（Score 0–2，通过阈值 ≥ 1.3）。通过全部三个问题的文章按主题分组，并发送到 You.com Research 生成带引用的简报。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
增加一个狭窄的二元问题（此页面是否报道单一新进展），在评估重要性之前过滤掉非新闻页面。
怎么试
将 workflow.json 导入 n8n，添加 You.com、TypeSafe 和 Slack 凭据，然后激活。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.30
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月16日 读 README 写成。