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zhuyansen/x-reply-filter · 项目主页

用本地规则和 Jev 折叠 X 低质量回复的 Chrome 扩展。

内容审核0.98次选分类: 分类与路由问卷漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月21日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个针对 x.com 推文详情页的 Chrome MV3 扩展,用于折叠垃圾、互动饵、跑题和 AI 套话回复。先用零成本本地规则过滤,剩余回复再交给 TypeSafe Jev 判定。

它怎么用 Jev

Jev 对剩余回复按每 20 条一批,基于回复正文和作者,问四个 noul 问题:推广/垃圾、互动饵、跑题、AI 套话。任一分数 ≥ 0.75 即折叠该回复。判定时会带上最近用户标记的样本作为上下文。

用到的原语:noul

值得抄的做法

每条判定同时按推文 id 和作者+正文哈希缓存,重复或换 id 的回复不再重复问 Jev。

怎么试

在 chrome://extensions 加载已解压的扩展,打开任意 x.com/status 页面;免费额度无需配置。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.89
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.75
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.59
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.19 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.83展示了 System One 用法0.89写了怎么处理不确定0.75给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.59是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.19 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.98问卷0.90取景框0.53记分卡0.24黑匣子0.21盲审0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。