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zsh-jev-suggest

404priyanshu/zsh-jev-suggest

由 Jev 排序的 zsh 历史自动建议,提供即时内联幽灵文本。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月6日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向 shell 用户的 zsh 插件,用 Jev 排序的候选替换基于最近使用的自动建议,从预热缓存显示内联幽灵文本,并提供实时重排序的 Ctrl-Space 选择器。

它怎么用 Jev

Jev 在一个请求中回答 next_command(对候选 ID 的 Choice)和 intent_fits(Noul),破坏性单独询问并缓存。代码将 Jev 的概率与 frecency、prefix、cwd 权重结合成最终分数,用于排序和抑制。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

在按键前排序候选:守护进程在提示上下文变化时预热缓存,因此输入路径不进行网络请求或 fork。

怎么试

克隆,用 pip 安装,设置 TYPESAFE_API_KEY 和 JEVSUGGEST_BIN,source 插件,然后运行 jevsuggest doctor。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.85
  • 展示了 System One 用法未判定0.47
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
  • 给出了实测数字片段中未检出0.38
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.18 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.85展示了 System One 用法0.47写了怎么处理不确定0.07给出了实测数字0.38是能跑起来的工具0.94学习案例 Top 10 候选信号0.32是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)1.18 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.97漏斗0.94信号灯0.91验货0.89问卷0.77盲审0.76菜单0.6400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。