README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
读取一条关于发展项目的申诉，返回结构化、可审计的分流决定：危险案件在数小时内送达对的人，常规案件在系统有把握时自动路由。
它怎么用 Jev
Jev 在一次请求中以校准概率回答 23 个窄问题，涵盖项目匹配、伤害、问题标签、报复、生命威胁、保密、紧急程度与稳健性。带版本的阈值把概率转为布尔值，纯 Python 应用策略规则 P1–P8；任何 LLM 输出都不能改变决定。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把复合概念拆成单个即时判断，再在代码中组合；日期、计数和算术不交给模型。
怎么试
triage one samples/test1.json，或离线运行 triage --cache replay one samples/test1.json。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.99
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.95
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具未判定0.58
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.83
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.09 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。