README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向使用大量技能的开发者的 Claude Code mod：每个提示最多选一个技能并附加其 SKILL.md，同时让其他技能以名称保留在列表中，模型仍可加载。
它怎么用 Jev
每次 prompt.submit 时，Jev 对所有候选技能发起一个 choice 问题（以单行描述为判据，并含 none 选项）进行排序；若 none 排第一则不推荐。第二个请求对靠前候选重排，胜出者作为隐藏块附加。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用带 none 选项的 choice 问题作为门控：若 none 排第一，就完全跳过第二个请求。
怎么试
/plugin install jev-skill-suggestion --marketplace audichuang/jev-skill-suggestion，然后设置 TYPESAFE_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.74
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.17
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.56
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.19
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.11 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。