README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个命令行分类器，读取与一位职业联系人一周的活动，将互动深度标记为 deep、moderate、shallow 或 needs_review。由 Henry Gawelek 作为 take-home 编程挑战构建。
它怎么用 Jev
每个通过输入检查的周成为一次 JEV 请求。JEV 以三种选项顺序回答深度 Choice、一个未言明主题问题，以及每条消息的问题（文本缺失、具体性、自动化、客套），外加一个四选一基线用于比较。代码中的决策表将这些答案转化为标签、证据、解释、置信度和后续步骤。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
以多种选项顺序询问同一深度 Choice 并取平均，用模型的不确定性触发复核标记而非改变标签。
怎么试
uv sync --locked; uv run jev-depth classify --offline; uv run jev-depth evaluate
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.65
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.37
- 给出了实测数字在材料中检出0.99
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.61
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.58 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。