README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Salesforce DX 项目，在 Apex 中嵌入 TypeSafe Jev 这一类型化决策模型（而非生成式 LLM），用于 Service Cloud 工单分诊和 Agentforce 护栏。为 Sangam 的 Deep Dives 现场构建。
它怎么用 Jev
CaseTriageService 在一次请求中提出五个问题：用 Choice 判断归属团队，用 Noul 判断时效性与退款请求，用 Score 评估挫败感与流失风险。护栏对每种风险运行一个 Noul 并加一个严重度 Score。结果决定 Priority、路由和 guard_action 门控。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
Noul 用概率区间（复核带与行动带）门控，而非 Choice 式置信度阈值；所有阈值放在自定义元数据中。
怎么试
用 sf 授权组织，部署 force-app，分配 TypeSafe_User，在 TypeSafe External Credential 中设置 API key。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法未判定0.52
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.78
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.52
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.69
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.42 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。