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daf-jev

docxology/daf-jev

用于 TypeSafe Jev 决策 API 的可组合 Python 工具包。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月9日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

daf-jev 是 TypeSafe Jev (System One) API 的模块化 Python 客户端和决策工具包。它提供问题构建器、组合模式、批量评估、校准、MCP 服务器和可复现的手稿流水线,供构建决策系统的开发者使用。

它怎么用 Jev

Jev 回答用 noul()/choice()/score() 构建并分组在 QuestionSet 中的类型化问题(noul、choice、score)。客户端将它们发送到 POST /v1/systemone。答案馈入纯组合函数,如 composite_score、confidence_gate 和 route/pick,这些函数驱动自动化、审查或升级决策。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将所有问题批量放入一次 Jev 调用可减少墙钟时间和令牌使用。

怎么试

uv sync;export JEV_API_KEY="sk-...";使用 JevClient 提问。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.92
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.14
  • 给出了实测数字片段中未检出0.09
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
  • 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.63
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.92展示了 System One 用法0.92写了怎么处理不确定0.14给出了实测数字0.09是能跑起来的工具0.92学习案例 Top 10 候选信号0.63是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98记分卡0.95信号灯0.92漏斗0.89常开常闭0.84体检0.79灰区0.47恒温器0.39黑匣子0.3400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。