README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Resurface 将候选人数据库转化为有证据支持的入围名单。LLM 为每个职位起草一次筛选问题；分类模型为每份简历回答这些问题，并引用证明每个答案的确切行。
它怎么用 Jev
JEV 为每份简历回答类型化的 Choice 问题：一个判定（SUPPORTED / CONTRADICTED / INSUFFICIENT_EVIDENCE）和一个用于证据的行 ID 选择。它还从职位描述行起草评分标准，并通过 Noul 运行自然语言池搜索。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
对简历自身的行 ID 使用 Choice，使证据引用被选择而非生成。
怎么试
克隆，添加 TypeSafe + LLM 密钥，部署。或使用 Resurface Cloud API。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.66
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.31
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.28
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.19 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。