README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 OpenCode v2 插件、Cursor hooks 和代理技能，将编码代理的决策路由到托管的 System One 模型 Jev，使 LLM 仅在需要时生成。
它怎么用 Jev
Jev 基于会话/工具状态做出类型化判断：上下文引导、工具调用重定向、澄清与行动、权限门控、失败建议、子代理路由和代码审查。结果通过 hooks 和 jev_ask 工具门控或重定向代理操作。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将独立问题批量合并为一个请求（Choice + 门控 Nouls），决策成本降低 12.2 倍，速度提升 10.0 倍。
怎么试
opencode plugin add github:drmaas/jev-router；设置 TYPESAFE_API_KEY 或 OPENROUTER_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.68
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.69
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.65
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.14
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.65 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。