README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个实时智能体的参考设计：用快速 System One 分类器把每轮的小型决策移出关键路径，附带模拟客服包和浏览器演示。
它怎么用 Jev
Jev（或兼容的 System One 分类器）基于部分和最终转写回答类型化问题：路由、保护性标记和输出守卫检查。返回的校准概率用于选择脚本、小/大 LLM、推测生成或故障关闭的挂起。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在对话进行中分类部分转写；分类器输出只能增加谨慎，绝不能解锁更不谨慎的路径。
怎么试
python -m jevelin compare；python -m jevelin trace --call 0；python -m jevelin live --call 0
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.90
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.11
- 给出了实测数字片段中未检出0.14
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.78
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.72
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.68 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.84
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。