README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个浏览器扩展加 Cloudflare Worker，在用户点击前判断每条链接的相关性、深度、垃圾内容与页面类型，从而重新排序 Google、Bing 和 DuckDuckGo 的搜索结果。
它怎么用 Jev
Worker 的 judge.ts 对每条结果发一次 systemOne 请求，含六个类型化问题：相关性 Score 0–4、深度 Score 0–3、SEO 填充 Noul、销售页 Noul、页面类型 Choice，以及在代码已切分段落上的关键段落 Choice。代码将其合成为 0–100 徽章。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在一次 systemOne 请求中提出多个独立的类型化问题，再在代码中计算最终分数，使权重调整无需重跑模型。
怎么试
npm install，在 .env 填入密钥，npm run dev，然后在 Chrome 中加载 extension/。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.90
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.27
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.92 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。